5 Essential Elements For Traducción Automática
5 Essential Elements For Traducción Automática
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Con la ayuda de estas técnicas, la traducción automática constituye una herramienta de gran utilidad para los traductores, y en determinados casos incluso puede llegar a producir resultados aprovechables sin necesidad de modificación.
Los algoritmos neuronales se entrenan con grandes conjuntos de datos, imitando la forma en que nuestro cerebro procesa el lenguaje. Cuanto mayor sea la calidad y la cantidad de datos, más eficaz será el aprendizaje de la máquina.
Los expertos en traducción automática de Lionbridge pueden ayudarle a aprovechar la TA al máximo para reducir los costes y los plazos de entrega de las traducciones, y mejorar la experiencia tanto del cliente como de los empleados. Hable con nosotros para saber más.
Las traducciones de redes neuronales difieren fundamentalmente en la forma en que se realizan en comparación con las tradicionales SMT.
Las empresas utilizan la traducción automática para comunicarse de forma más eficaz con las partes interesadas y los clientes externos. Por ejemplo, se pueden traducir documentos importantes a diferentes idiomas para socios y clientes a escala mundial.
Hoy en día, los sistemas de traducción neuronal se basan en redes neuronales y aprendizaje profundo para lograr un modelo automatizado de aprendizaje continuo y unos resultados de muy alta calidad.
Reducir la participación humana en el proceso de traducción no solo cut down los costos sino que también mejora la velocidad y el volumen de la traducción.
Gracias a la lingvanex.com solución de traducción automática Good MT™ de Lionbridge, Le Monde consiguió recortar los plazos de entrega de las traducciones, cubrir las elecciones presidenciales francesas y atraer a miles de nuevos suscriptores. Lea el caso práctico y descubra cómo Le Monde utiliza nuestro servicio Smart MT™.
Muchos de los documentos que se traducen contienen datos confidenciales que deben ser tratados con cuidado. Los motores de traducción automática gratuitos almacenan los datos sin tener en cuenta su carácter confidencial y, por lo tanto, sin el tratamiento correspondiente de acuerdo con la Ley Orgánica de Protección de Datos y el Reglamento Basic de Protección de Datos.
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Por todo ello, el objetivo del presente trabajo es estudiar la utilidad de la TA como recurso formativo en el aula de traducción jurídica, teniendo en cuenta las características y tendencias del sector de la traducción profesional. Específicamente, los objetivos fueron los siguientes:
Algunos tipos de traducción automática pueden procesar millones de comentarios generados por los usuarios y ofrecer resultados muy precisos en poco tiempo.
Analizar las traducciones de un texto jurídico realizadas por estudiantes del último curso de TeI y compararlas con la traducción en bruto de un motor de TAN common.